第一零八五章 大裁员(1/3)
云驰体育挑选要资助的小球员，除了个别几个是于东钦定的之外，大部分还都是他们自己选的。而他们之所以能够选到好球员，跟大数据技术息息相关。
大数据技术并不是什么新玩意，早在五六十年代的时候，美国政府和一些企业就已经开始使用电子计算机处理数据，这就是大数据技术的起源。
这只不过当时的计算机还比较原始，数据的规模和处理能力都非常之差，所以这个技术并没有什么太好的发展。
一直到**十年代，计算机技术有了很大的发展，数据规模和处理能力才得到了显著的提升。
不过即便如此，大数据技术对于大部分人来说，还是一门新科学，甚至很多人，并没有将它看作是一门新科学，也没有用心思去钻研它。
但是深空公司从三年前就开始做这方面的研究，他们还跟东南大学、金陵大学合作办了两个大数据研究实验室。
而且金陵大学也已经在拟定要开办相关专业，国内外已经有不少学校开设了跟大数据分析有关的专业，比如任鸿飞读的信息管理与信息系统专业。
但事实，这些专业在大数据分析上还是有点问题，方向不够明确，很多这些专业出来的学生，都不知道自己要干什么。
而深空公司在这方面却做得非常具体，他们还做了细分，医疗、金融、体育等，各个行业都有专门的小组负责。
为了发展大数据技术，深空公司开发了一款分布式存储和处理框架，这种技术可以让数据在很多个计算节点之间进行分布式存储和处理，从而加快数据处理的速度跟稳定性。
云驰体育跟深空公司大数据发展部合作，开发了一系列的体育设备，这些设备能够采集到的运动员多达两百多项的数据，然后进行分析处理，从而找出最优结果。
他们资助的很多小球员，都是根据大数据分析来找到的。
大数据分析也会出错，这是肯定的，云驰所资助的球员中也有一些后续发展不好的，但但是总体的比例已经非常高了。
所以说，大数据虽然不能保证不出错，但是能够提高成功率。
其实云驰体育出的这些装备，还是比较粗糙的，有些数据测的也未必准，但因为云驰体育是第一个把这种东西做的这么细致的，所以他们的东西很吃香，很多俱乐部都尝试着用了。
效果是有的，关键价格不贵。
这些设备的价格不贵，并不是因为成本低，而是因为云驰暂时没有想着赚钱，他们更多的是在推广产品以及收集数据。
特别是后者。
云驰体育现在做的这些东西，肯定需要大量的专业数据，但是如果他们直接跑去跟那些俱乐部说，让他们配合云驰收集运动员收入，那这些俱乐部大概是不愿意的。
但是现在云驰用并不贵的价格卖了一套设备给他们，就能顺理成章地拿到这些球员的数据。
其实是这些俱乐部还没有反应过来，如果他们反应过来，应该不会让云驰轻易地拿走他们的数据，别的不说，如果云驰把这些数据卖给对手，那对他们将会是致命的打击。
其实云驰体育最近也在考虑上市，大概应该会在明年开始启动。
不过云驰体育跟藤讯还有谷歌不一样，它是传统行业，所以上市也是走传统的路子。
等到上市之后，云驰体育也会走上疯狂的兼并之路，这样能够更快速地把市场铺开。
……
十一月十日，就在很多人沉浸在谷歌上市成功的氛围之中，认为互联网科技公司会随之重新崛起的时候，美国加州州政府出台了一则文件，而这则文件上的内容是，总部位于圣何塞的科技公司思科系统将会在下个月永久裁掉南湾地区的数百名员工。
文件上显示，思科会在圣何塞办公室解雇两百三十二名员工，并且在米尔皮塔斯办公室解雇一百二十一个员工。
这一次裁员，将会在十二月十五日开始。
加州州政府的文件公布之后，思科也通过媒体向外界解释了这次的裁员行为。
思科一方解释称，他们之所以裁员并不是出于节约成本的考量，主要是为了维持平衡，至于是要维持