123、太初(2/3)
“妈。”祁有音启动车子，“东西收拾好没？”
陈乐儿：“收拾好了。”
祁有音看她神色，“不想出去玩？”
陈乐儿不想说实话，“还好。”
祁有音听出她话里的勉强，也不知道该怎么劝解。
她之前忙于工作，忽略与孩子的交流。
猛然有一天发现孩子已经长大。
想交流都没机会了。
本来想趁着暑假带她出去玩玩，现在看来又是努力白费。
祁有音把车停好，想要和女儿谈谈。
“乐儿，你长大了，有什么事可以直接跟我说，高兴的或不高兴的。”
陈乐儿沉默。
祁有音：“妈妈知道之前忽略你了……”
“现在想弥补愧疚？”陈乐儿打断她。
祁有音不知道该说什么。
陈乐儿看着窗外，语气淡淡，“你们为什么离婚？”
“你还小……”
陈乐儿语气冰冷：“你刚才还说我长大了。”
祁有音哑口无言。
陈乐儿终于忍不住怒气：“我已经不想听你们的任何借口了，离婚是为我好，忙工作是为我好，瞒着我也是为我好，这也为我好，那也为我好，求求你们，不要对我好了……”
祁有音顿时泪如雨下。
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沈昆开始准备初级人工智能的诞生。
场地、机房、服务器……
如果要发挥初级人工智能的最大效能，恐怕要建设一个新的智能中心。
投资十几亿，占地上万平方米，专门配置几十上百人的工作团队……
采购服务器，甚至还要设计新的架构……
没有几年的投入、海量的资金、人员……
几乎不可能。
这只能作为一个远期目标。
沈昆打算是，先利用公司现有的条件，搞出一个初级智能的减缩版本。
等以后发展起来，再开始着手建设智能中心。
现阶段的人工智能，呈现在大众面前的只是一个小程序，
随便一个移动设备都能运行。
什么小度、siri……
但背后的工作量，却不是买几组服务器能解决的。
看一下世界顶尖人工智能：
2012 年在 image 竞赛中获得冠军，达到实用程度，代表当时图形识别技术最先进水平的 alex，有 6200 万个参数。
英伟达公司的一个语言模型 megatron，有 80 亿个参数。
微软的“图灵 nlg”，有 170 亿个参数。
据说open ai公司正在开发的语言模型，有超过1000亿个参数。
参数越多，运算量越大，后台的支持就越复杂。
……
“太初”作为第一代强人工智能，复杂程度更是远超时代。
在“聪明药”的支持下，系统直接将代码传入他的脑海中，
那汪洋般的字符，数以亿计的数字，神秘的韵律，直接将他淹没。